Use Cases im Unternehmen finden

1. Analyse: Wo drückt der Schuh?

Der beste Startpunkt für die Suche nach Anwendungsfällen sind die täglichen Schmerzpunkte. Frage dich und dein Team: Welche Aufgaben sind besonders zeitaufwendig, repetitiv oder unnötig komplex?

Genau hier liegt das größte Potenzial für KI-Unterstützung, sei es beim Erstellen von Berichten, dem Formulieren von E-Mails oder der Aufbereitung von Daten.

2. In Kategorien denken & Ideen sammeln

Um die Ideensuche zu strukturieren, hilft es, in den Kernstärken von KI zu denken. Sammle potenzielle Anwendungsfälle in diesen fünf Kategorien:

• Texte erstellen: (z.B. Social-Media-Posts, Blogartikel, Stellenanzeigen)

• Inhalte zusammenfassen: (z.B. Meeting-Protokolle, lange E-Mails, Studien)

• Daten analysieren: (z.B. Kundenfeedback auswerten, Tabellen aufbereiten)

• Ideen entwickeln: (z.B. Brainstorming für Kampagnen, Namensfindung)

• Informationen recherchieren: (z.B. Marktanalyse, Themenrecherche)

3. Abteilungs-Workshops durchführen

Die besten Ideen kommen direkt von den Mitarbeitern, die die Prozesse täglich leben. Organisiere daher kurze, fokussierte Workshops (ca. 60-90 Minuten) mit den verschiedenen Abteilungen wie Marketing, HR oder Vertrieb. Das Ziel ist, gemeinsam die größten Zeitfresser und Potenziale im jeweiligen Fachbereich zu identifizieren.

Welche Aufgaben fallen täglich, wöchentlich oder monatlich an? Welche Aufgaben kosten Zeit?

4. Quick Wins priorisieren (Low-Hanging Fruits)

Nicht jede Idee sollte sofort umgesetzt werden. Bewerte die gesammelten Anwendungsfälle nach zwei einfachen Kriterien: Wie hoch ist der potenzielle Nutzen (z.B. Zeitersparnis, Qualitätsverbesserung)? Und wie einfach ist die Umsetzung mit InnoGPT?

Starte gezielt mit den "Quick Wins" – also den Fällen, die einen hohen Nutzen bei geringem Aufwand versprechen.

5. Pilot-Use-Cases pro Abteilung definieren

Wähle aus jedem Workshop einen Top-Kandidaten als Pilot-Use-Case aus. Definiere diesen Anwendungsfall sauber und für alle verständlich: Was ist das genaue Ziel? Wie sieht der konkrete Arbeitsablauf mit InnoGPT aus? Und wie lautet der optimale Prompt, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen?

Baut den Assistenten gemeinsam, dann habt ihr auch direkt einen Lerneffekt für das Prompten von Assistenten.

6. Erfolgreiche Use Cases als Assistenten teilen

Wenn ein Use Case sich als wertvoll erweist, sollte er nicht in der Schublade verschwinden. Nutze die Assistenten-Funktion in InnoGPT, um aus dem erfolgreichen Prompt und Workflow einen fertigen Assistenten zu bauen. Diesen kannst du anschließend mit dem gesamten Workspace teilen, sodass jeder Kollege den erprobten Anwendungsfall mit nur einem Klick nutzen kann.